数学建模生活常见例子(数学建模有哪些软件)-凯盛看点

数学建模生活常见例子(数学建模有哪些软件)

Hi，大家好，今天来为大家分享数学建模生活常见例子的一些知识点，和数学建模有哪些软件的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，假设不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！

本文目录

数学建模常用的软件有哪些
数学建模有哪些软件
数学建模软件哪个比较好

一、数学建模常用的软件有哪些

数学建模是一种将实际问题抽象为数学模型，通过求解模型来预测和解决实际问题的方法。在数学建模过程中，我们需要使用一些专门的软件来帮助我们进行数据分析、模型建立和结果展示等工作。以下是一些常用的数学建模软件：

1.MATLAB：MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。它提供了大量的数学函数库，可以方便地进行矩阵运算、微积分、线性代数等数学运算。

2.Mathematica：Mathematica是一种用于数学计算的软件，它可以进行符号运算、数值运算、图形绘制等多种功能。Mathematica提供了丰富的数学函数库，可以方便地进行各种数学运算。

3.SAS：SAS是一种统计分析系统，它可以进行数据管理、数据分析、报表编制等功能。SAS提供了丰富的统计分析方法，可以方便地进行各种统计分析。

4.SPSS：SPSS是一种社会科学统计软件，它可以进行数据管理、描述性统计、推断性统计等功能。SPSS提供了丰富的统计分析方法，可以方便地进行各种统计分析。

5.R：R是一种用于统计计算和图形显示的编程语言和软件环境。R提供了丰富的统计函数库，可以方便地进行各种统计分析。

6.Python：Python是一种通用编程语言，它提供了丰富的科学计算库，如NumPy、SciPy、Pandas等，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。

7.Stata：Stata是一种用于数据分析和统计建模的软件，它可以进行数据管理、描述性统计、推断性统计等功能。Stata提供了丰富的统计分析方法，可以方便地进行各种统计分析。

8.Excel：Excel是一种电子表格软件，它可以进行数据管理、数据分析、图表制作等功能。虽然Excel的功能相对较弱，但对于一些简单的数学建模任务，Excel仍然是一个不错的选择。

二、数学建模有哪些软件

数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象

比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容

我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物

理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。

数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。它一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物

的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等

等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是

数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际

物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。

在科学领域中，数学因为其众所周知的准确而成为研究者们最广泛用于交流的语言－－因为他们普遍相信，自然是严格地演化

着的，尽管控制演化的规律可以很复杂甚至是混沌的。因此，人们常对实际事物建立种种数学模型以期通过对该模型的考察来描述

解释，预计或分析出与实际事物相关的规律。

一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。

MATLAB是矩阵实验室（MatrixLaboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处

理，可视化建模仿真和实时控制等功能。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等

当前流行的MATLAB5.3/Simulink3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具

包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强

的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类.

开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改

或加入自己编写程序构造新的专用工具包.

WolframResearch是高科技计算机运算(Technicalcomputing)的先趋，由复杂理论的发明者StephenWolfram成立于

1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica是一套整合数字以

及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级

科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM等领域广

具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让Mathematica5在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、反矩阵等，皆比MatlabR13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。

Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。

丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。

Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。

Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对txt、html、pdf等格式的输出提供了最好的兼容性。

可与C、C、Fortran、Perl、VisualBasic、以及Java结合，提供无敌高级语言接口功能，使得程序开发更方便。

Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。无敌的功能，简单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。

LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEARPROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATICPROGRAMING）其中

LINGO6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和

LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。

LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。LINGO提供无敌的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。

LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convexandnonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。

LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。LINGO使用者手册有详细的功能定义。

SAS系统全称为StatisticsAnalysisSystem，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、政府和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。

SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BAS